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北海道大学 1993年 理系 第5問 解説

数学A/確率数学A/場合の数数学B/確率分布・統計的推測テーマ/場合分け
北海道大学 1993年 理系 第5問 解説

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(1)

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莠玖ア。 $A \cap K_i$ 縺ッ縲√€・譫夂岼縺ォ謨ー $i$ 縺ョ繧ォ繝シ繝峨r蜿悶j蜃コ縺励€√°縺、縲∵ョ九j2譫壹′ $i$ 縺ィ蜷後§陦後∪縺溘・蜷後§蛻励°繧牙叙繧雁・縺輔l繧九€堺コ玖ア。縺ァ縺ゅk縲・ 譚ソ荳翫・縺ゥ縺ョ謨ー $i$ 繧ゅ€√■繧・≧縺ゥ1縺、縺ョ陦後→縺。繧・≧縺ゥ1縺、縺ョ蛻励↓螻槭☆繧九€・ 1譫夂岼縺ォ謨ー $i$ 縺ョ繧ォ繝シ繝峨r蜿悶j蜃コ縺励◆蠕後€∵ョ九j縺ョ24譫壹・繧ォ繝シ繝峨°繧峨€・$i$ 縺ィ蜷後§陦後・谿九j4譫壹°繧・譫壹r鬆・↓蜿悶j蜃コ縺吶€榊エ蜷医・謨ー縺ッ ${}_4\mathrm{P}_2$ 騾壹j縺ァ縺ゅk縲・ 蜷梧ァ倥↓縲√€・$i$ 縺ィ蜷後§蛻励・谿九j4譫壹°繧・譫壹r鬆・↓蜿悶j蜃コ縺吶€榊エ蜷医・謨ー繧・${}_4\mathrm{P}_2$ 騾壹j縺ァ縺ゅk縲・ 縺ゅk2譫壹・繧ォ繝シ繝峨′縲・$i$ 縺ィ蜷後§陦後€阪°縺、縲・$i$ 縺ィ蜷後§蛻励€阪↓蜷梧凾縺ォ螻槭☆繧九%縺ィ縺ッ荳榊庄閭ス縺ァ縺ゅk縺溘a縲√%繧後i2縺、縺ョ莠玖ア。縺ッ莠偵>縺ォ謗貞渚縺ァ縺ゅk縲・ 縺励◆縺後▲縺ヲ縲∽コ玖ア。 $A \cap K_i$ 縺ィ縺ェ繧句叙繧雁・縺玲婿縺ッ $$ 1 \times ({}_4\mathrm{P}_2 + {}_4\mathrm{P}_2) = 12 + 12 = 24 \text{ 騾壹j} $$

繧医▲縺ヲ縲∽コ玖ア。 $A \cap K_i$ 縺ョ襍キ縺薙k遒コ邇・・ $$ P(A \cap K_i) = \frac{24}{25 \cdot 24 \cdot 23} = \frac{1}{25 \cdot 23} = \frac{1}{575} $$

縺薙l縺ッ $i$ 縺ョ蛟、縺ォ繧医i縺壻ク€螳壹〒縺ゅk縲・ 莠玖ア。 $A$ 縺ッ縲∽コ偵>縺ォ謗貞渚縺ェ莠玖ア。 $A \cap K_1, A \cap K_2, \dots, A \cap K_{25}$ 縺ョ蜥御コ玖ア。縺ァ縺ゅk縺九i縲・ $$ P(A) = \sum_{i=1}^{25} P(A \cap K_i) = 25 \cdot \frac{1}{575} = \frac{1}{23} $$

(2)

遒コ邇・、画焚 $X$ 縺ョ縺ィ繧雁セ励k蛟、縺ッ縲∵怙蛻昴↓蜿悶j蜃コ縺励◆繧ォ繝シ繝峨・謨ー繧・$i$ ($1 \leqq i \leqq 25$) 縺ィ縺吶k縺ィ縲∽コ玖ア。 $A$ 縺瑚オキ縺薙▲縺溘→縺阪・ $i^2$ 縲∽コ玖ア。 $A$ 縺瑚オキ縺薙i縺ェ縺九▲縺滂シ井コ玖ア。 $\overline{A}$ 縺瑚オキ縺薙▲縺滂シ峨→縺阪・ $i$ 縺ァ縺ゅk縲・ 蜷・$i$ 縺ォ蟇セ縺励※縲・X = i^2$ 縺ィ縺ェ繧倶コ玖ア。縺ッ $A \cap K_i$ 縺ァ縺ゅj縲・X = i$ 縺ィ縺ェ繧倶コ玖ア。縺ッ $\overline{A} \cap K_i$ 縺ァ縺ゅk縲・

莠玖ア。 $K_i$ 縺ョ襍キ縺薙k遒コ邇・・ $P(K_i) = \frac{1}{25}$ 縺ァ縺ゅk縲・ 莠玖ア。 $A \cap K_i$ 縺ィ莠玖ア。 $\overline{A} \cap K_i$ 縺ッ謗貞渚縺ァ縺ゅj縲√◎縺ョ蜥御コ玖ア。縺ッ $K_i$ 縺ァ縺ゅk縺九i縲・ $$ P(\overline{A} \cap K_i) = P(K_i) - P(A \cap K_i) = \frac{1}{25} - \frac{1}{575} = \frac{23 - 1}{575} = \frac{22}{575} $$

譛溷セ・€、 $E(X)$ 縺ッ縲∝推 $i$ 縺ォ縺、縺・※縺ョ譛溷セ・€、縺ョ蜥後→縺励※險育ョ励〒縺阪k縲・ $$ \begin{aligned} E(X) &= \sum_{i=1}^{25} \left\{ i^2 P(A \cap K_i) + i P(\overline{A} \cap K_i) \right\} \\ &= \sum_{i=1}^{25} \left( i^2 \cdot \frac{1}{575} + i \cdot \frac{22}{575} \right) \\ &= \frac{1}{575} \sum_{i=1}^{25} (i^2 + 22i) \end{aligned} $$

縺薙%縺ァ縲∝柱縺ョ蜈ャ蠑上h繧・ $$ \sum_{i=1}^{25} i^2 = \frac{1}{6} \cdot 25 \cdot 26 \cdot (2 \cdot 25 + 1) = \frac{25 \cdot 26 \cdot 51}{6} = 25 \cdot 13 \cdot 17 = 5525 $$ $$ \sum_{i=1}^{25} i = \frac{1}{2} \cdot 25 \cdot 26 = 25 \cdot 13 = 325 $$

縺薙l繧峨r莉」蜈・縺励※縲・ $$ \begin{aligned} E(X) &= \frac{1}{575} (5525 + 22 \cdot 325) \\ &= \frac{5525 + 7150}{575} \\ &= \frac{12675}{575} \end{aligned} $$

蛻・ッ阪→蛻・ュ舌r $25$ 縺ァ蜑イ繧九→縲・ $$ E(X) = \frac{507}{23} $$

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(1)縺ォ縺翫>縺ヲ縲∽コ玖ア。 $A$ 繧偵€・譫夂岼縺ョ繧ォ繝シ繝峨€阪r蝓コ貅悶↓縺励※謨エ逅・☆繧九%縺ィ縺梧怙螟ァ縺ョ繝昴う繝ウ繝医〒縺ゅk縲ゅ≠繧・縺、縺ョ繝槭せ繧呈アコ繧√◆縺ィ縺阪€∝酔縺倩。後∪縺溘・蛻励↓蜷ォ縺セ繧後k繝槭せ縺ッ蜊∵枚蟄怜梛縺ォ蠎・′繧九◆繧√€∵ョ九j2譫壹・驕ク縺ウ譁ケ縺梧賜蜿阪↑2縺、縺ョ莠玖ア。縺ォ邯コ鮗励↓蛻・°繧後k縲・ 蜈ィ莠玖ア。繧堤オ・粋縺幢シ・${}_{25}\mathrm{C}_{3}$ ・峨〒險育ョ励☆繧九%縺ィ繧ょ庄閭ス縺ァ縺ゅk縺後€√€梧怙蛻昴↓蜿悶j蜃コ縺励◆繧ォ繝シ繝峨€阪r迚ケ蛻・隕悶☆繧句撫鬘瑚ィュ螳壹〒縺ゅk縺溘a縲・・・縺ァ謇ア縺・婿驥昴r縺ィ繧九→遒コ邇・、画焚縺ョ險育ョ励∪縺ァ荳€雋ォ縺励◆隲也炊縺ァ騾イ繧√k縺薙→縺後〒縺阪k縲・ (2)縺ッ譛溷セ・€、縺ョ螳夂セゥ蠑上r豁」遒コ縺ォ遶九※縲∵焚蛻励・蜥後・蜈ャ蠑上r逕ィ縺・※險育ョ励@縺阪k蜉帙′豎ゅa繧峨l繧九€・

遲斐∴

(1) $P(A \cap K_i) = \frac{1}{575}$, $P(A) = \frac{1}{23}$ (2) $E(X) = \frac{507}{23}$

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