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北海道大学 2016年 理系 第3問 解説

数学A/確率数学A/場合の数テーマ/場合分け
北海道大学 2016年 理系 第3問 解説

譁ケ驥昴・蛻晄焔

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(1)

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$$ 3^3 = 27 \text{・磯€壹j・厭 $$

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$$ {}_3\mathrm{C}_{2} = 3 \text{・磯€壹j・厭 $$

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$$ 8 - 2 = 6 \text{・磯€壹j・厭 $$

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$$ 3 \times 6 = 18 \text{・磯€壹j・厭 $$

豎ゅa繧狗「コ邇・・莉・荳九・繧医≧縺ォ縺ェ繧九€・

$$ \frac{18}{27} = \frac{2}{3} $$

(2)

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$$ 3^3 \times 2^2 = 108 \text{・磯€壹j・厭 $$

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$$ 8 \times 4 - 1 - 1 = 30 \text{・磯€壹j・厭 $$

(ii) 縺ゅo縺帙◆繝。繝€繝ォ縺ョ濶イ縺後€碁≡縺ィ驫・€阪・2遞ョ鬘槭↓縺ェ繧句エ蜷・

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$$ (8 - 1) \times 1 = 7 \text{・磯€壹j・厭 $$

(iii) 縺ゅo縺帙◆繝。繝€繝ォ縺ョ濶イ縺後€碁橿縺ィ驫・€阪・2遞ョ鬘槭↓縺ェ繧句エ蜷・

(ii) 縺ィ蜷梧ァ倥↓閠・∴繧九→縲。縺ョ繝。繝€繝ォ縺ッ縺吶∋縺ヲ驫€縺ァ縺ェ縺代l縺ー縺ェ繧峨↑縺・€・ A縺ョ繝。繝€繝ォ縺ッ驫€縺矩喝縺ョ縺ソ縺ァ讒区・縺輔l縲√°縺、驫・r蟆代↑縺上→繧・譫壼性繧€蠢・ヲ√′縺ゅk縲・ 繧医▲縺ヲ縲√■繧・≧縺ゥ縲碁橿縺ィ驫・€阪・2遞ョ鬘槭↓縺ェ繧九・縺ッ莉・荳九・騾壹j縺ァ縺ゅk縲・

$$ (2^3 - 1) \times 1 = 7 \text{・磯€壹j・厭 $$

莉・荳翫h繧翫€√≠繧上○縺溘Γ繝€繝ォ縺ョ濶イ縺後■繧・≧縺ゥ2遞ョ鬘槭↓縺ェ繧倶コ玖ア。縺ョ謨ー縺ッ莉・荳九・騾壹j縺ァ縺ゅk縲・

$$ 30 + 7 + 7 = 44 \text{・磯€壹j・厭 $$

豎ゅa繧狗「コ邇・・莉・荳九・繧医≧縺ォ縺ェ繧九€・

$$ \frac{44}{108} = \frac{11}{27} $$

(3)

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莠玖ア。 $X$ 縺瑚オキ縺薙k縺ョ縺ッ縲√・縺阪□縺輸, B縺ョ驥代Γ繝€繝ォ縺ョ譫壽焚縺ョ邨・∩蜷医o縺帙′縲∵ャ。縺ョ3縺、縺ョ繝代ち繝シ繝ウ縺ョ縺・★繧後°縺ォ縺ェ繧句エ蜷医〒縺ゅk縲・

(繧「) A縺碁≡3譫壹€。縺碁≡0譫夲シ磯橿2譫夲シ峨・蝣エ蜷・

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$$ 1 \times 1 = 1 \text{・磯€壹j・厭 $$

(繧、) A縺碁≡2譫壹€。縺碁≡1譫夲シ磯≡1譫壹・驫€1譫夲シ峨・蝣エ蜷・

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$$ 6 \times 2 = 12 \text{・磯€壹j・厭 $$

(繧ヲ) A縺碁≡1譫壹€。縺碁≡2譫壹・蝣エ蜷・

A縺ョ谿九j2譫壹・濶イ縺ッ驫€縺矩喝縺ョ縺ソ縺九i縺ェ繧九€ゅ←縺ョ1譫壹′驥代↓縺ェ繧九°縺ョ驕ク縺ウ譁ケ繧貞性繧√k縺ィ縲、縺ョ豎コ縺セ繧頑婿縺ッ ${}_3\mathrm{C}_{1} \times 2^2 = 12$ 騾壹j縺ァ縺ゅk縲・ B縺碁≡2譫壹↓縺ェ繧九・縺ッ1騾壹j縺ァ縺ゅk縲ゅh縺」縺ヲ莉・荳九・騾壹j縺ィ縺ェ繧九€・

$$ 12 \times 1 = 12 \text{・磯€壹j・厭 $$

縺薙l繧峨・莠偵>縺ォ謗貞渚縺ァ縺ゅk縺溘a縲∽コ玖ア。 $X$ 縺瑚オキ縺薙k蝣エ蜷医・謨ー $n(X)$ 縺ッ莉・荳九・繧医≧縺ォ縺ェ繧九€・

$$ n(X) = 1 + 12 + 12 = 25 \text{・磯€壹j・厭 $$

谺。縺ォ縲∽コ玖ア。 $X \cap Y$ 縺瑚オキ縺薙k蝣エ蜷医・謨ー $n(X \cap Y)$ 繧呈アゅa繧九€ゅ%繧後・縲∽ク願ィ倥・ (繧「) ・・(繧ヲ) 縺ョ縺・■縲、縺ョ繝。繝€繝ォ縺ョ濶イ縺・遞ョ鬘槭↓縺ェ縺」縺ヲ縺・k繧ゅ・繧呈焚縺医l縺ー繧医>縲・

(繧「) 縺ョ蝣エ蜷医€、縺ッ驥代・縺ソ縺ョ1遞ョ鬘槭〒縺ゅk縺溘a縲∽コ玖ア。 $Y$ 繧呈コ€縺溘☆繧ゅ・縺ッ縺ェ縺・シ・騾壹j・峨€・

(繧、) 縺ョ蝣エ蜷医€、縺ッ驥・譫壹→縲・橿縺セ縺溘・驫・′1譫壹〒縺ゅk縺九i縲∝ソ・★2遞ョ鬘槭→縺ェ繧九€ゅh縺」縺ヲ縲√%縺ョ蝣エ蜷医・12騾壹j縺ッ縺吶∋縺ヲ莠玖ア。 $Y$ 繧呈コ€縺溘☆縲・

(繧ヲ) 縺ョ蝣エ蜷医€、縺ッ驥・譫壹→縲∵ョ九j2譫壹′驫€縺矩喝縺ァ縺ゅk縲・縺・遞ョ鬘槭↓縺ェ繧九◆繧√↓縺ッ縲∵ョ九j2譫壹・濶イ縺御ク€閾エ・医→繧ゅ↓驫€縲√∪縺溘・縺ィ繧ゅ↓驫・シ峨@縺ヲ縺・↑縺代l縺ー縺ェ繧峨↑縺・€・ 谿九j2譫壹′蜷後§濶イ縺ォ縺ェ繧九・縺ッ2騾壹j縺ァ縺ゅk縺九i縲、縺ョ豎コ縺セ繧頑婿縺ッ ${}_3\mathrm{C}_{1} \times 2 = 6$ 騾壹j縺ィ縺ェ繧九€・縺ョ豎コ縺セ繧頑婿縺ッ1騾壹j縺ァ縺ゅk縺溘a縲∽コ玖ア。 $Y$ 繧呈コ€縺溘☆縺ョ縺ッ莉・荳九・騾壹j縺ァ縺ゅk縲・

$$ 6 \times 1 = 6 \text{・磯€壹j・厭 $$

縺薙l繧峨・莠偵>縺ォ謗貞渚縺ァ縺ゅk縺溘a縲∽コ玖ア。 $X \cap Y$ 縺瑚オキ縺薙k蝣エ蜷医・謨ー $n(X \cap Y)$ 縺ッ莉・荳九・繧医≧縺ォ縺ェ繧九€・

$$ n(X \cap Y) = 0 + 12 + 6 = 18 \text{・磯€壹j・厭 $$

莉・荳翫h繧翫€∵アゅa繧区擅莉カ莉倥″遒コ邇・$P_X(Y)$ 縺ッ莉・荳九・騾壹j縺ィ縺ェ繧九€・

$$ P_X(Y) = \frac{n(X \cap Y)}{n(X)} = \frac{18}{25} $$

隗」隱ャ

蝣エ蜷医・謨ー繝サ遒コ邇・↓縺翫¢繧九€悟酔讒倥↓遒コ縺九i縺励>縲堺コ玖ア。縺ョ縺ィ繧頑婿繧呈ュ」縺励¥險ュ螳壹☆繧句鴨縺悟撫繧上l繧句撫鬘後〒縺ゅk縲ゅΓ繝€繝ォ縺悟玄蛻・縺ァ縺阪k縺九←縺・°縺ォ縺九°繧上i縺壹€・譫壹★縺、迢ャ遶九↓濶イ縺梧アコ螳壹&繧後k縺ィ閠・∴繧九・縺檎「コ邇・ィ育ョ励・蝓コ譛ャ縺ァ縺ゅk縲・ (2) 縺ッ縲・遞ョ鬘槭€阪→縺ェ繧玖牡縺ョ邨・∩蜷医o縺帙〒蝣エ蜷亥・縺代@縺ヲ謨ー縺井ク翫£繧九%縺ィ縺ァ縲∬ィ育ョ励Α繧ケ繧帝亟縺弱d縺吶¥縺ェ繧九€・ (3) 縺ョ譚。莉カ莉倥″遒コ邇・・縲∝ョ夂セゥ蠑・$P_X(Y) = \frac{n(X \cap Y)}{n(X)}$ 縺ォ蝓コ縺・縺阪€∵擅莉カ縺ォ隧イ蠖薙☆繧倶コ玖ア。縺ョ謨ー繧呈ュ」遒コ縺ォ謨ー縺井ク翫£繧九%縺ィ縺碁㍾隕√〒縺ゅk縲・

遲斐∴

(1) $\frac{2}{3}$

(2) $\frac{11}{27}$

(3) $\frac{18}{25}$

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